Red de datos global
Laboratorio de Observación y Gestión de la Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial desde una mirada humana

LOG-IA es un centro de conocimiento dedicado al estudio y la gestión responsable de la inteligencia artificial. Trabajamos en la intersección entre tecnología, ética, transparencia institucional y comunicación ciudadana — convencidos de que las herramientas digitales deben estar al servicio de las personas y del bien común, no al revés.

12+ Países activos
300+ Personas formadas
3 Líneas de trabajo
Sede institucional
🤖
Gestión pública y ética Transparencia · Datos · Ciudadanía
Perspectiva
Humanista
Edificio universitario
Circuito tecnológico

Tecnología, personas e instituciones

Somos un laboratorio interdisciplinar que reúne expertos en tecnología, derecho, ciencias sociales y humanidades. Nuestro trabajo se articula en torno a cuatro ejes que consideramos inseparables: la gestión pública responsable de la IA, la comunicación ciudadana clara y accesible, la transparencia institucional y la protección de los datos personales como derecho fundamental. La tecnología no es neutral: reproduce los valores — o los déficits — de quienes la diseñan y la gobiernan.

🏛️
Gestión pública de la IA

Acompañamos a instituciones en la adopción responsable de herramientas de IA, con criterios éticos y normativos claros.

💬
Comunicación ciudadana

Promovemos un lenguaje claro y accesible que acerque el Estado a las personas y garantice su derecho a comprender.

🔍
Transparencia institucional

La opacidad algorítmica es incompatible con la democracia. Exigimos y fomentamos sistemas explicables y auditables.

🛡️
Protección de datos personales

Los datos son extensiones de las personas. Su tratamiento requiere consentimiento, proporcionalidad y rendición de cuentas.

De una inquietud a un laboratorio

LOG-IA nació en 2020 del encuentro de un grupo de investigadores con base en Salamanca que compartían una misma preocupación: comprender qué estaba haciendo la inteligencia artificial con el trabajo. No la tecnología en abstracto, sino su impacto concreto sobre las personas, sus derechos laborales y sus condiciones de vida. Desde el principio, la pregunta no era técnica sino ética y política: ¿quién decide, quién se beneficia y quién queda expuesto?

Esa inquietud se fue ampliando de forma natural. Las conversaciones sobre relaciones laborales derivaron en debates sobre protección de datos personales y gestión pública de la información. El foco iberoamericano cobró cada vez más peso: en América Latina comenzaban a discutirse marcos normativos urgentes — sobre privacidad, transparencia y comunicación institucional — y el laboratorio encontró allí un lugar propio, participando en encuentros, prestando asesorías y acompañando procesos normativos en los que la regulación de la IA era ya una pregunta ineludible.

El punto de inflexión llegó en 2023, con la irrupción masiva de los modelos de lenguaje de gran tamaño. Lo que había sido una revolución silenciosa se volvió visible para todos. El trabajo, la comunicación y el acceso al conocimiento cambiaron de forma vertiginosa. Ciertas narrativas comenzaron a presentar estos sistemas como formas de inteligencia autónoma o incluso como el inicio de una superación de lo humano. LOG-IA tomó distancia crítica de esos relatos: los sistemas de IA procesan y generan, pero no comprenden ni deciden; son herramientas extraordinariamente potentes, pero herramientas al fin, cuya orientación ética depende enteramente de las personas y las instituciones que las gobiernan.

"La pregunta relevante sobre la inteligencia artificial no es qué pueden hacer las máquinas, sino qué queremos hacer nosotros con ellas — y qué estamos dispuestos a dejar de hacer por delegarles."

Principio fundacional de LOG-IA, 2020
2020
Origen en Salamanca

Un grupo de investigadores de distintas instituciones, con base en Salamanca, comienza a estudiar el impacto de la IA en las relaciones laborales. La pregunta es concreta: ¿qué cambia para los trabajadores?

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Expansión iberoamericana

El foco se amplía hacia la protección de datos personales en Latinoamérica. El laboratorio participa en encuentros regionales, presta asesorías y acompaña los primeros debates normativos sobre IA en la región.

2023
La irrupción de los LLM

Los modelos de lenguaje de gran tamaño transforman el trabajo y la comunicación de forma radical. LOG-IA intensifica su actividad investigadora y amplía su foco al estudio de los cambios que la IA introduce en el lenguaje, el conocimiento y la interacción humana.

Hoy
Un laboratorio activo en más de 12 países, con líneas de trabajo en contenido, formación, normativa, análisis y desarrollo de herramientas para el sector público.

La tecnología al servicio de las personas

Circuito tecnológico

"La IA no es el fin. Las personas, sí."

Principio fundacional
Red de datos global

Diálogo y deliberación

Sala de servidores

Estudio y reflexión crítica

Fachada institucional

Equipos interdisciplinares

Sistema tecnológico

Diversidad e inclusión digital

Libros de derecho y justicia

Educación para todos

Lo que hacemos

Tres ejes que articulan nuestra actividad para transformar la relación entre personas e inteligencia artificial.

Documentos y conocimiento
01
Conocimiento

Producción de contenido

Generamos recursos accesibles — artículos, guías, informes y materiales divulgativos — para que cualquier persona pueda comprender el impacto de la IA en su entorno.

  • Informes y análisis de políticas de IA
  • Guías prácticas para organizaciones
  • Divulgación en medios y redes
Auditorio o aula institucional
02
Educación

Actividades de formación

Diseñamos e impartimos programas formativos para funcionarios, docentes, profesionales del derecho y sociedad civil sobre el uso crítico y responsable de la IA.

  • Talleres y webinars especializados
  • Cursos para instituciones públicas
  • Formación para educadores y docentes
Marco normativo y jurídico
03
Política pública

Apoyo a procesos normativos

Acompañamos a legisladores, reguladores y organismos públicos en Iberoamérica en el diseño y evaluación de marcos normativos para la gobernanza de la IA.

  • Asesoría técnica en proyectos de ley
  • Participación en consultas públicas
  • Observatorio de regulación comparada

Evaluación ética de proyectos con IA

Una de las tareas centrales del laboratorio es la revisión independiente de proyectos tecnológicos que incorporan modelos de inteligencia artificial. Nuestros análisis combinan perspectiva ética, normativa y técnica para identificar riesgos sobre las personas antes de que los sistemas se desplieguen o escalen.

Trabajamos con empresas que desarrollan soluciones de IA de alto impacto social — especialmente en el ámbito laboral, de gestión de personas y de comunicación con la ciudadanía — y con equipos de investigación cuyos proyectos tienen como eje la ética, los derechos fundamentales y la dignidad humana.

Mantenemos una posición crítica frente a los relatos que presentan la IA como una forma de inteligencia autónoma o como el inicio de una superación de lo humano. Los sistemas de IA procesan y generan, pero no comprenden ni deciden: son herramientas poderosas cuya orientación ética depende enteramente de las personas e instituciones que las gobiernan. La responsabilidad moral no puede delegarse en ningún algoritmo.

🏢
Soluciones empresariales con impacto en personas
Sistemas de selección de personal, gestión del talento, scoring de riesgo laboral, evaluación de desempeño automatizada y otras herramientas de RRHH que afectan derechos e igualdad de oportunidades.
🔍
Proyectos de investigación y estudios académicos
Evaluación de metodologías y marcos éticos en proyectos de investigación aplicada que utilizan IA, con foco en la protección de sujetos, la equidad algorítmica y el respeto por la dignidad humana.
⚖️
Análisis normativo y de cumplimiento
Revisión de la adecuación de sistemas de IA al marco regulatorio vigente: Reglamento europeo de IA, legislaciones iberoamericanas y estándares internacionales sobre derechos humanos y tecnología.
Pantallas de análisis de datos

"Un sistema que decide sobre personas sin que estas puedan comprender ni cuestionar esa decisión no es eficiente: es opaco. Y la opacidad en el poder es siempre un problema político, no solo técnico."

Dimensiones del análisis
🧠
Sesgos algorítmicos
🛡️
Derechos fundamentales
🔎
Transparencia y explicabilidad
📋
Cumplimiento normativo
🤝
Equidad e inclusión
🌱
Impacto social

No se trata de interrogar qué pueden hacer estas herramientas, sino de discernir qué estamos dispuestos a hacer con ellas. O, aún más profundamente, de definir qué problemas consideraremos dignos de atención ahora que estas herramientas existen.

Pablo Reyes Carreño
Investigador LOG-IA · Miembro del OpenAI Forum
Inteligencia artificial generativa
LA NACION 5 de julio de 2025 · Viviana Pérez

ChatGPT vs. Gemini: la guerra silenciosa detrás del boom de los asistentes con inteligencia artificial

Aunque parecen ofrecer lo mismo, los dos bots representan visiones opuestas del futuro de la nueva tecnología. Pablo Reyes Carreño es citado como referente de análisis en el debate sobre el impacto transformador de la IA generativa.

IA al servicio de lo público

Además de analizar y evaluar, LOG-IA participa en el diseño y desarrollo de aplicaciones que aplican inteligencia artificial para mejorar la administración de justicia, la gestión de los organismos públicos y el acceso ciudadano al conocimiento del Estado. Entendemos estas herramientas como infraestructura democrática: solo son legítimas si son transparentes, si respetan la protección de datos personales y si amplían — en lugar de restringir — la capacidad de las personas para comprender y participar en las decisiones que les afectan.

Tribunal o sede de justicia
Justicia

Justicia como sentido, no solo como procedimiento

Nuestro trabajo en el ámbito judicial no se orienta a automatizar trámites, sino a algo más profundo: explorar cómo el sentido contemporáneo de la justicia puede incorporarse a la elaboración de documentos judiciales y al razonamiento jurídico mediante herramientas que garanticen decisiones libres de sesgos y ancladas en principios de justicia distributiva.

El objetivo no es que las máquinas decidan, sino que quienes deciden lo hagan con mayor equilibrio y con una comprensión más clara del impacto de sus resoluciones sobre las personas. Como recuerda la vieja máxima, fiat iustitia, pereat mundus: lo que está en juego no es la eficiencia del proceso, sino la percepción de justicia que los ciudadanos tienen de sus instituciones.

Razonamiento jurídico libre de sesgos Justicia distributiva Percepción ciudadana de la justicia
Edificio de organismo público
Sector público

Eficiencia de organismos públicos

Aplicaciones que optimizan la tramitación de procedimientos administrativos, la clasificación documental y la atención ciudadana, con especial atención al cumplimiento normativo y a la protección de datos personales.

Tramitación automatizada Atención ciudadana Gestión documental
Biblioteca y acceso al conocimiento
Acceso al conocimiento

Lenguaje claro y acceso ciudadano

Desarrollamos aplicaciones que transforman textos normativos, resoluciones y comunicaciones oficiales en lenguaje comprensible para cualquier persona, reduciendo la brecha entre el Estado y la ciudadanía.

Simplificación normativa Traducción institucional Accesibilidad digital

¿Trabajamos juntos?

Si tu institución quiere formación, apoyo normativo, o colaboración en proyectos de conocimiento sobre IA, escríbenos.

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Ubicación
Salamanca, España · Actividad digital y presencial en toda Iberoamérica
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